중국 AI 산업은 정부의 막대한 지원과 만나 폭발적으로 성장하고 있어요. 하지만 그 이면에는 수익성보다 시장 점유율을 우선하는 ‘무한 덤핑’ 구조가 자리 잡고 있는데요. 특히 소스 코드를 모두에게 공개하는 오픈소스 모델 경쟁이 심화되면서, 기술은 발전하지만 기업은 돈을 벌기 힘든 역설적인 상황이 펼쳐지고 있어요.
일단 시장부터 장악하자는 전략이 흔해졌어요
최근 중국 AI 시장의 가장 큰 특징은 너도나도 오픈소스 모델을 무료로 풀고 있다는 점이에요. 딥시크(DeepSeek)나 알리바바 같은 기업들이 고성능 AI 모델을 오픈소스로 공개하면서, 개발자나 스타트업은 아주 저렴한 비용으로 기술을 활용할 수 있게 됐어요. 이런 전략은 미국의 폐쇄적인 AI 모델에 대항해 기술 표준을 선점하고, 중국 중심의 AI 생태계를 만들려는 큰 그림의 일부에요.
이러한 배경에는 정부의 강력한 정책 지원이 있어요. 중국 정부는 AI를 국가 핵심 전략 산업으로 지정하고 대규모 투자를 이어가고 있는데요. 덕분에 기업들은 당장의 수익보다는 기술 개발과 사용자 확보에 더 집중할 수 있는 환경이 만들어진 셈이에요. 우선 사용자를 최대한 많이 모아 시장을 장악한 뒤, 나중에 수익 모델을 만들자는 계산인 거죠.
모두가 출혈 경쟁에 뛰어드는 이유는 뭘까요
문제는 거의 모든 기업이 비슷한 전략을 사용하면서 극심한 치킨게임이 벌어지고 있다는 점이에요. AI 모델 운영에는 막대한 비용이 들지만, 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 다들 울며 겨자 먹기로 무료 또는 초저가 정책을 유지하고 있어요. 이는 중국 AI 업계 전반의 수익성 위기로 이어지고 있어요.
- 시장 과열: 너무 많은 기업이 경쟁하다 보니 가격을 올리기 어려운 구조가 됐어요.
- 수익 모델의 부재: 시장 점유율 확보에만 집중하다 보니, 정작 어떻게 돈을 벌지에 대한 구체적인 계획은 부족한 경우가 많아요.
- 과도한 자원 경쟁: 저가 경쟁뿐만 아니라, 한정된 고급 인재와 데이터를 확보하기 위한 보이지 않는 전쟁도 치열해요.
이런 무한 덤핑 구조는 단기적으로는 기술 혁신을 촉진하고 사용자에게 혜택을 주지만, 장기적으로는 산업 생태계 전체의 경쟁력을 약화시킬 수 있다는 우려를 낳고 있어요.
그럼에도 중국이 오픈소스를 포기하지 못하는 진짜 속내
이처럼 막대한 출혈을 감수하면서도 중국이 오픈소스 전략을 고수하는 데는 분명한 이유가 있어요. 단순히 시장 점유율을 넘어, 글로벌 기술 패권 경쟁에서 미국을 따라잡기 위한 핵심 수단으로 보고 있기 때문이에요.
오픈소스는 더 많은 개발자와 기업의 참여를 유도해 기술 발전 속도를 높이고, 자연스럽게 중국의 기술이 글로벌 표준으로 자리 잡게 만들 수 있어요. 또한, 미국의 기술 제재에 대응해 자체적인 기술 생태계를 구축하고 기술 자립을 이루려는 목적도 커요. 즉, 눈앞의 손해를 보더라도 미래의 더 큰 이익을 위한 전략적인 투자라고 할 수 있어요.
한국 기업은 어떤 기회를 찾을 수 있을까요
이러한 중국의 공세 속에서 한국 기업들은 우리만의 강점을 살리는 전략이 필요해요.
중국의 저가 공세에 직접 맞서기보다는, 우리가 잘하는 분야에 집중하는 것이 현명해요. 예를 들어, 세계 최고 수준인 AI 반도체 기술을 더욱 발전시키거나, 제조업에 AI를 접목한 AI 자율제조 같은 특화된 시장을 공략하는 방식이에요. 또한, 한국의 문화와 언어에 특화된 AI 모델을 개발해 글로벌 시장에서 독자적인 위치를 확보하는 것도 좋은 전략이 될 수 있어요. 중국의 거대한 흐름을 이해하고 우리만의 길을 찾는 지혜가 필요한 시점이에요.
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