OpenAI AgentKit과 ChatGPT 앱 생태계가 만드는 새로운 AI 플랫폼 경쟁

2025년 10월 6일, OpenAI가 AgentKit과 ChatGPT 앱 생태계를 동시에 공개했어요. 이건 단순한 기능 업데이트가 아니에요. AI 산업의 경쟁 구도를 완전히 바꿀 플랫폼 전환이에요.

 

8억 사용자를 보유한 플랫폼의 전략적 변화

 

ChatGPT는 이제 주간 활성 사용자 8억명을 기록하고 있어요. 샘 올트먼 CEO는 DevDay 2025에서 "우리는 챗봇을 만들려던 게 아니었다"고 말했어요. 처음부터 슈퍼 어시스턴트를 목표로 했지만 방향이 조금 틀어졌다는 거예요.

 

이번 발표가 중요한 이유는 명확해요. OpenAI가 단순 모델 제공자에서 벗어나 완전한 플랫폼 사업자로 전환하고 있거든요.

 

Apps SDK는 Booking.com, Canva, Coursera, Expedia, Figma, Spotify, Zillow 같은 파트너 앱들을 ChatGPT 대화창 안으로 끌어들였어요. 사용자가 "Spotify, 금요일 파티용 플레이리스트 만들어줘"라고 입력하면 앱이 자동으로 실행돼요.

 

AgentKit이 해결하는 근본적인 문제

 

개발자들은 그동안 AI 에이전트를 만들 때 여러 도구를 조합해야 했어요. 복잡한 오케스트레이션, 버전 관리 부재, 수동 평가 파이프라인, 프롬프트 튜닝, 몇 주씩 걸리는 프론트엔드 작업까지.

 

AgentKit은 이 모든 걸 통합했어요. Agent Builder(비주얼 캔버스), Connector Registry(데이터 연결 관리), ChatKit(임베디드 채팅 UI), Evals(성능 측정 도구) 네 가지 구성요소로 말이에요.

 

금융 플랫폼 Ramp는 실제로 구매 에이전트를 몇 시간 만에 만들었어요. 이전에는 몇 달 걸리던 작업이에요. "ChatGPT 비즈니스 시트 5개 더 필요해"라고 입력하면 에이전트가 요청을 분석하고, 회사 비용 정책을 확인하고, 공급업체 정보를 찾고, 가상 카드를 준비해요.

 

생태계 결합이 만드는 시너지 효과

 

여기서 독특한 지점이 나타나요. AgentKit으로 만든 에이전트가 ChatGPT 앱 생태계 안에서 작동한다는 거예요. 개발자는 AgentKit의 비주얼 워크플로우로 에이전트를 설계하고, ChatKit으로 UI를 임베드하고, Apps SDK로 8억 사용자에게 배포할 수 있어요.

 

이건 WeChat의 미니 프로그램과 비슷하지만 결정적인 차이가 있어요. WeChat은 고정된 태스크를 위한 엔지니어링 코드였다면, ChatGPT 앱은 의도가 버튼을 대체하고 프롬프트가 클릭을 대체하는 흐릿한 영역에 있거든요.

 

Model Context Protocol(MCP) 기반으로 만들어진 Apps SDK는 오픈소스예요. 개발자들은 ChatGPT 외부 환경에서도 이 앱들을 실행할 수 있어요. 하지만 실질적으로는 OpenAI 생태계 안에서만 의미가 있어요.

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Zapier와 n8n을 압박하는 차별화 전략

 

AgentKit은 Zapier, n8n 같은 자동화 플랫폼과 직접 경쟁해요. 하지만 접근 방식이 달라요. n8n은 시스템을 연결하는 데 강하지만 AI가 추론하지는 않아요. 자동화할 뿐이에요.

 

AgentKit은 앱 연결이 아니라 디지털 추론 시스템을 만드는 거예요. GPT 모델과의 깊은 통합, 자동화된 프롬프트 최적화, 엔터프라이즈급 보안 체계가 기술적 차별점이에요.

 

단점도 분명해요. Zapier보다 커넥터 수가 적고, n8n처럼 모델 중립적이지 않아요. n8n은 Claude, Gemini 등 어떤 AI도 API 키로 연결 가능하지만 AgentKit은 OpenAI 모델에만 묶여있어요.

 

플랫폼 락인 전략의 실체

 

OpenAI의 의도는 명확해요. 사용자를 ChatGPT 안에 계속 머물게 하려는 거예요. 하지만 제품 담당 VP Peter Turley는 "사용자를 가두려는 게 아니다"라고 강조했어요. 오히려 ChatGPT를 상용 웹의 진입점으로 만들고, 필요한 작업을 끝내면 빠져나갈 수 있게 하겠다는 거예요.

 

이건 역설적으로 더 강력한 락인이에요. 사용자가 자발적으로 ChatGPT에서 시작하게 만드니까요. 모든 앱과 에이전트가 대화창 안에서 작동하면, 굳이 다른 곳으로 갈 이유가 없어져요.

 

개발자들도 비슷한 상황이에요. AgentKit으로 만든 에이전트는 OpenAI 생태계에 최적화돼요. Connector Registry는 ChatGPT, OpenAI API, Teams, 엔터프라이즈 환경과 긴밀하게 연결돼요. 나중에 다른 플랫폼으로 옮기려면 상당한 작업이 필요해요.

 

수익화 모델의 미래

 

OpenAI는 올해 말부터 앱 제출을 받고 수익화 방법을 공개할 예정이에요. Agentic Commerce Protocol(ACP)을 통한 즉시 결제 기능도 지원해요. ChatGPT 안에서 앱 구매와 결제가 모두 이뤄지는 거예요.

 

개발자 입장에서는 8억 사용자 시장이 매력적이에요. 앱 스토어의 수수료 모델과 비슷한 구조가 될 가능성이 높아요. OpenAI가 수익 일부를 가져가고, 개발자가 나머지를 받는 식이에요.

 

현재 AgentKit 도구 자체는 표준 API 모델 가격에 포함돼요. 추가 비용 없이 사용할 수 있다는 거예요. 이건 초기 생태계 구축을 위한 전략으로 보여요.

 

개발자들이 주목해야 할 실전 포인트

 

Agent Builder는 현재 베타 버전이에요. ChatKit과 Evals는 일반 사용 가능하고요. Connector Registry는 일부 API 및 ChatGPT Enterprise, Edu 사용자에게만 베타 롤아웃 중이에요.

 

EU 지역은 아직 제외됐어요. 개인정보 규제 때문이에요. OpenAI는 곧 제공할 계획이라고 밝혔지만 시기는 불명확해요.

 

실제 활용 사례를 보면, Klarna는 고객 지원 에이전트로 전체 티켓의 3분의 2를 처리하고 있어요. Clay는 세일즈 에이전트로 10배 성장을 달성했고요. 이런 사례들이 AgentKit의 실질적 가치를 증명하고 있어요.

 

 

 

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