OpenAI의 AI가 국제정보올림피아드에서 금메달을 땄어요. 인간 참가자 330명 중에서 6위를 차지했다는데, 솔직히 충격적이에요. 5시간 동안 오프라인에서 알고리즘 문제를 푸는 대회인데, AI가 인간 고등학생들보다 더 잘했다는 거예요.
그래서 많은 개발자들이 불안해하고 있어요. "나도 곧 AI한테 밀려나는 거 아니야?"라고 말이죠.
코딩만 잘하면 되는 시대는 끝났어요
사실 이미 GitHub Copilot이나 ChatGPT로 코드 짜는 건 일상이 됐잖아요. 반복적인 CRUD 작업이나 보일러플레이트 코드는 AI가 몇 초 만에 뚝딱 만들어내요.
근데 여기서 중요한 건, AI가 만든 코드가 정말 우리가 원하는 게 맞는지 판단하는 능력이에요. AI는 "왜 이 기능이 필요한지", "사용자가 진짜 원하는 게 뭔지"는 모르거든요.
제가 최근에 경험한 일인데요. AI한테 쇼핑몰 결제 시스템 코드를 짜달라고 했더니 기술적으로는 완벽한 코드를 줬어요. 그런데 정작 우리 서비스의 특수한 결제 프로세스는 전혀 반영이 안 되어 있더라고요.
사람만 할 수 있는 일이 뭔지 찾아야 해요
도메인 전문성이 진짜 무기가 돼요
금융 개발자라면 금융 규제와 업무 프로세스를 꿰뚫고 있어야 해요. 의료 시스템 개발자라면 의료진의 워크플로우를 이해해야 하고요. 이런 건 AI가 구글링해서 배울 수 있는 게 아니에요.
복잡한 문제를 단순하게 풀어내는 능력
고객이 "이런 기능 만들어주세요"라고 할 때, 그게 진짜 필요한 건지 아니면 다른 방법이 더 나은지 판단하는 건 사람만 할 수 있어요. 때로는 기술적 해결책보다 프로세스 개선이 답일 때도 있거든요.
팀과 소통하고 조율하는 역할
개발은 혼자 하는 게 아니에요. 기획자는 뭘 원하는지, 디자이너는 왜 이렇게 그렸는지, 마케터는 어떤 데이터가 필요한지. 이런 걸 다 이해하고 중간에서 조율하는 건 AI가 절대 못해요.

AI를 도구로 쓰는 사람이 되어야 해요
저는 요즘 AI를 페어 프로그래밍 파트너로 생각해요. 내가 큰 그림을 그리고, AI가 디테일한 구현을 도와주는 식으로요.
예를 들어 새로운 아키텍처를 설계할 때:
- 전체 시스템 설계는 제가 해요
- 각 모듈의 상세 구현은 AI가 도와줘요
- 코드 리뷰하고 개선점 찾는 것도 AI와 함께해요
- 최종 판단과 책임은 제가 져요
이렇게 하니까 훨씬 생산성이 높아지더라고요. AI 덕분에 반복 작업에 쓰던 시간을 아껴서, 더 창의적인 문제 해결에 집중할 수 있게 됐어요.
결국 변화를 받아들이는 자세가 중요해요
AI가 금메달을 딴 건 사실 놀라운 일이에요. 하지만 이게 개발자의 종말을 의미하는 건 아니에요. 오히려 우리가 더 가치 있는 일에 집중할 수 있는 기회라고 생각해요.
단순 코딩에서 벗어나 진짜 문제를 해결하는 사람. 기술과 사람을 연결하는 다리 역할. 그게 앞으로 개발자가 가야 할 방향 아닐까요?
여러분은 AI 시대를 어떻게 준비하고 계신가요?
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