인터넷 없이 작동하는 AI? 온디바이스 SLM이 뭘까요?

스마트폰에서 AI 기능을 써보신 적 있나요? 번역, 텍스트 요약, 이미지 설명 같은 기능 말이에요. 요즘 갤럭시폰이나 픽셀폰을 보면 인터넷 없이도 AI가 돌아가는 걸 볼 수 있어요. 이런 기능은 대부분 온디바이스(On-Device) SLM이라는 기술로 구현돼요.

여기서 SLM은 Small Language Model 즉 소형 언어 모델을 뜻해요. ChatGPT처럼 거대한 서버에서 작동하는 LLM(Large Language Model)과 달리 SLM은 작은 기기 안에서 가볍게 돌아갈 수 있게 설계된 AI 모델이에요.

 

클라우드가 아니라 기기 안에서 작동해요

기존의 AI 서비스는 대부분 클라우드 기반이에요. 우리가 뭔가를 입력하면 그 정보는 인터넷을 통해 서버로 전송돼요. 그리고 그 서버에서 AI가 분석한 결과가 다시 돌아오는 구조고요.

그런데 이 구조에는 문제가 많아요. 속도가 느리고 서버가 없으면 아예 쓸 수 없어요. 가장 중요한 건 내 데이터가 어딘가로 전송된다는 점이고요. 그래서 등장한 게 온디바이스 AI에요. 인터넷 없이 기기 안에서 작동하는 AI말이에요.

이 기술을 가능하게 만든 게 바로 SLM이에요. 작고 가벼운 AI 모델을 스마트폰, 노트북, 이어폰, 스마트워치 안에 넣어서 내 데이터는 내 기기 안에서만 처리하도록 한 거죠.

 

반응형

 

SLM은 왜 필요한가요?

가장 큰 이유는 프라이버시에요. 음성 어시스턴트가 작동할 때 그 음성 데이터가 외부 서버로 전송되지 않고 휴대폰 안에서 처리된다면 개인정보 유출 위험이 줄어들겠죠.

두 번째는 속도에요. 인터넷 연결 없이도 바로 결과가 나오니 딜레이가 없고 데이터 요금도 들지 않아요. AI 요약, 음성 문자 변환, 스마트 키보드 자동완성 같은 기능이 여기에 해당돼요.

세 번째는 배터리와 연산 효율성이에요. 대형 LLM은 너무 무겁기 때문에 기기에서 바로 돌리면 과부하가 걸려요. 그러나 SLM은 가볍게 설계되어서 연산 자원을 적게 사용해요. 그래서 요즘 나오는 갤럭시 AI와 픽셀 AI의 기능들이 이 구조를 많이 써요.

 

 

어떤 제품들이 있나요?

 

• 삼성 갤럭시 S25 시리즈: 구글의 Gemini를 탑재했어요
• 구글 픽셀 9: 구글의 Gemini Nano가 탑재되어 있어요
• 애플 iOS18: 애플 인텔리전스가 탑재되어 있어요
• 마이크로소프트 Phi 시리즈: 경량 온디바이스 AI 모델이에요

여기서 중요한 건 모든 AI 기능이 다 온디바이스는 아니라는 점이에요. 문서 전체 요약 같은 복잡한 작업은 아직도 클라우드 서버를 필요로 해요. 하지만 간단한 명령이나 문장 단위 요약, 번역은 점점 기기 안에서 해결되도록 진화하고 있어요.

 

GPT랑은 뭐가 달라요?

ChatGPT나 Claude 같은 AI는 매우 정교하고 복잡하지만 그만큼 연산 자원이 엄청나게 필요해요. 그래서 직접 스마트폰에 넣을 수 없죠. 반면 SLM은 처음부터 작고 제한된 환경에서의 작동을 전제로 만들어진 모델이에요.

예를 들어 Meta의 TinyLLaMA, Mistral 7B, 삼성의 자체 AI 모델 등은 1~3GB 정도의 크기로도 동작할 수 있어요. 앞으로는 이보다 더 작고 빠른 AI 모델이 일상 기기에 탑재될 거예요.

온디바이스 SLM과 클라우드 AI의 차이점

이 두 가지 AI 기술은 아래와 같은 차이가 있어요:

 

구분	온디바이스 SLM	클라우드 기반 LLM
구동 환경	스마트폰, PC, IoT 등 기기 내부	클라우드 서버, 데이터센터
인터넷 필요	불필요(오프라인에서도 작동)	필수(온라인 연결 필요)
응답 속도	매우 빠름(네트워크 지연 없음)	상대적으로 느림(네트워크 지연)
개인정보 보호	데이터가 기기 내에 머무름	데이터가 외부 서버로 전송됨
주요 기능	실시간 번역, 음성인식, 간단한 대화	복잡한 창작, 추론, 분석 등

 

보안과 개인정보 보호의 강점

온디바이스 SLM의 큰 장점 중 하나는 보안이에요. 사용자의 음성, 텍스트, 이미지 등 모든 데이터가 기기 내에서 직접 처리돼요. 그만큼 해킹이나 데이터 유출 위험이 크게 줄어들고요. 특히 얼굴 인식, 음성 인식, 건강 데이터 같은 민감한 개인 정보를 처리할 때 더 안전하죠.

그래서 의료, 금융, 스마트홈 같은 개인정보 보호가 중요한 분야에서 온디바이스 SLM이 각광받고 있어요. 바이오메트릭 정보나 민감한 개인 데이터가 외부로 유출될 걱정 없이 안전하게 AI 기능을 사용할 수 있기 때문이죠.

앞으로 어디까지 가능해질까요?

 

SLM은 단순한 대체재가 아니에요. 특정 환경에서는 LLM보다 더 적합한 기술이에요. 특히 사물인터넷(IoT), 스마트홈, 차량 내비게이션, 웨어러블 기기처럼 실시간성과 개인정보 보호가 중요한 기기에서는 SLM에 기반한 온디바이스 AI가 기본이 될 가능성이 높아요.

이미 스마트폰에는 탑재되기 시작됐고 곧 이어폰, 전자책, TV까지 적용되겠죠. 그렇게 되면 AI는 서버에 접속하는 게 아니라 기기 내부의 기본 기능이 될지도 모르죠.

양자화(Quantization)라는 기술도 점점 발전하고 있어서 온디바이스 AI 모델을 더 작고 효율적으로 만들고 있기도 해요. 이 기술은 모델의 크기와 연산량을 줄여서 제한된 자원에서도 더 빠르게 작동할 수 있게 해주죠. 이런 최적화 기법 덕분에 점점 더 많은 AI 기능이 인터넷 없이도 가능해지고 있어요.

 

SLM은 AI의 작은 진화처럼 보이지만 사실상 AI를 우리 손 안으로 끌어들이는 핵심 기술이에요. 서버와 인터넷 없이도 작동하는 AI 시대는 이미 시작됐어요. 우리가 다음 스마트폰을 살 때 이건 온디바이스 AI 돼요? 라고 물어보는 날도 멀지 않은 것 같아요.

 

 

2025.05.05 - [Life] - 요즘 냉장고, 요리까지 한다고? AI 냉장고의 진화

요즘 냉장고, 요리까지 한다고? AI 냉장고의 진화

2025.03.11 - [생산성] - AI 시대, 초보자를 위한 AI 서비스 5가지

AI 시대, 초보자를 위한 AI 서비스 5가지