AI 확산이 청년 고용률 하락에 미치는 구조적 영향

 

인공지능 확산 시대의 청년 고용, 지금 우리는 거대한 전환의 한가운데에 서 있어요. 청년층의 고용률 하락세가 2025년 11월 기준으로 18개월 연속 이어지고 있는 심각한 상황이에요. 이는 단순히 일시적인 현상이 아니라, AI 확산이 촉발한 노동 시장의 구조적인 변화로 봐야 해요.

 

AI가 청년 일자리를 위축시키는 구조적 이유

 

최근 3년 동안 청년층 일자리 약 21만 1천 개가 감소했어요. 이 중 거의 99%에 달하는 20만 8천 개가 AI 노출도가 높은 업종에서 사라졌다는 점은 눈여겨볼 만해요.

 

• 단순 업무의 자동화 가속화: 청년층, 특히 낮은 연차의 주니어들이 주로 맡았던 정형화되고 교과서적인 지식 중심의 업무가 AI로 빠르게 대체되고 있어요. 금융 및 보험업의 일부 사무 지원 서비스업처럼 AI 노출도가 높고 대체 가능성도 높은 분야에서 청년층의 진입 장벽이 높아지고 있어요.
• 시니어 고용과의 역전 현상: 청년층 일자리가 줄어든 반면, 같은 기간 50대 일자리는 약 20만 9천 개 증가했고, 이 역시 AI 노출도가 높은 업종에서 14만 6천 개나 늘어났어요. 이는 50대 시니어층이 가진 조직 관리, 업무 맥락 이해, 대인 관계 등 암묵적 지식 기반의 역할은 AI가 대체하기 어렵고 오히려 AI가 업무를 보완하는 방식으로 작용하기 때문이에요. AI가 주니어의 역할은 대체하고, 시니어의 역할은 보완하는 연공 편향적인 기술 변화가 나타나고 있는 거예요.

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청년 고용 위축이 낳는 사회적 문제

 

청년 고용의 위축은 단순히 몇 자리 숫자가 줄어드는 것 이상의 파장을 낳고 있어요. 일자리를 구하지 못해 장기 실업 상태에 빠지는 고학력 청년들이 빠르게 늘고 있어요. 4년제 대학교 졸업 이상의 학력을 가진 25세에서 29세 청년들의 장기 실업자는 1년 만에 크게 증가했어요.

 

• 장기 실업의 덫: 구직 활동을 6개월 이상 했음에도 일자리를 찾지 못하는 청년들이 늘고 있어요. 비자발적으로 일을 그만둔 청년층은 1년이 지나면 근로 희망 비율이 절반 수준으로 뚝 떨어져서, '쉬었음' 인구로 전환되면서 고용 시장 회복의 걸림돌이 될 수 있어요.
• 경력직 선호 심화: 기업들이 신입보다 즉시 전력감인 경력직을 선호하는 현상이 더 강해지고 있어요. 이는 청년들이 노동 시장에 처음 진입하여 경력을 쌓을 기회 자체를 박탈하면서, 미래의 숙련된 인재 부족으로 이어질 수 있는 위험한 구조예요.

 

새로운 기회를 잡는 독자적 전략

 

현재의 고용 충격은 AI 기술이 노동 시장에 자리 잡는 초기 단계에서 나타나는 현상일 수 있어요. 장기적으로는 AI가 생산성을 높여 노동 수요를 확대하고, 그 수혜가 다시 청년층에게 돌아올 가능성도 있다는 분석도 있어요. 따라서 지금 필요한 건 미래를 내다보는 청년들만의 독자적인 대응 전략이에요.

 

• AI가 보완재인 영역을 파고들기: AI가 업무를 완전히 대체하기보다 인간을 보조하며 협업하는 보완적인 직무에 주목해야 해요. 실제로 보건, 교육, 항공 분야처럼 사람과의 상호작용과 관리, 판단이 중요한 업종에서는 청년 고용 감소율이 상대적으로 낮았어요. AI를 도구로 활용해 생산성을 높이는 분야를 찾아야 해요.
• 암묵적 지식 역량 강화: AI가 쉽게 대체할 수 없는 업무 맥락 이해, 협업 능력, 문제 해결 능력 등 경력직 시니어가 가진 암묵적 지식과 사회적 기술을 신입 단계부터 배우고 키우는 데 집중해야 해요. 단순한 지식 습득을 넘어 실무 중심의 교육과 인턴십 경험을 통해 현장 적응력을 극대화해야 해요.

 

AI 시대의 청년 고용 위축은 단순한 경기 문제가 아니라, 기술 혁신이 만들어낸 근본적인 패러다임 변화예요. 청년들이 이 변화에 압도되지 않고 새로운 기회를 포착하려면, 정부는 스타트업 지원 확대와 같은 정책적 지원을 통해 청년들이 미래 산업 기회를 모색할 수 있도록 도와야 해요. 이 거대한 전환점에서 누가 더 빠르게 변화에 적응하고 새로운 역량을 갖추느냐가 앞으로의 경쟁력을 결정할 거예요.

 

 

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